สรุปเทคนิค Prompt สั่ง ChatGPT ให้ตอบได้ฉลาดขึ้นมาก จากคอร์สเรียนทางการ ของ OpenAI | BrandCase

สรุปเทคนิค Prompt สั่ง ChatGPT ให้ตอบได้ฉลาดขึ้นมาก จากคอร์สเรียนทางการ ของ OpenAI | BrandCase

16 ธ.ค. 2025
-OpenAI เพิ่งเปิดตัวคอร์สเรียนฟรี “ChatGPT Foundations for Teachers” ซึ่งเป็นคอร์สฟรีสำหรับสอนเทคนิคให้เอา ChatGPT ไปใช้ในด้านการเรียนการสอนอย่างเต็มประสิทธิภาพ
<ใครอยากเข้าไปเรียนแบบเต็ม ๆ เรียนฟรี กดดูลิงก์ใน Reference ได้เลย>
แต่จริง ๆ แล้วเนื้อหาแทบทุกส่วนในคอร์สนี้ คนทั่วไปก็ถอดเทคนิคเอามาใช้ในมุมอื่น ๆ ได้ เช่น ช่วยวางแผนไอเดียธุรกิจ วางแผนไอเดียคอนเทนต์ และได้คำตอบที่ฉลาดขึ้น เฉพาะเจาะจงมากขึ้น
BrandCase สรุปเทคนิค Prompt จากคอร์สเรียนนี้ของ OpenAI ให้แล้ว แบบเข้าใจง่าย ๆ
ในคอร์สนี้พูดถึงกรอบแนวคิดการ Prompt แบบ “Task - Context - Expectation”
-Task = สิ่งที่ต้องการให้ ChatGPT ทำ เช่น “ช่วยฉันวางแผนการสอน”
-Context = บริบทหรือรายละเอียดของสถานการณ์ เช่น “สำหรับวิชาภาษาอังกฤษ ชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 3 ในหัวข้อการเขียนเชิงโน้มน้าวใจ”
-Expectation = ผลลัพธ์หรือความคาดหวังที่อยากได้ บอกไปเลยว่าอยากให้คำตอบมีอะไรบ้าง หรือจัดรูปแบบอย่างไร
เช่น “แผนการสอนสำหรับ 1 สัปดาห์ ที่มีทั้งวัตถุประสงค์การเรียนรู้, คำถามสำหรับชวนคุยในห้อง และแบบประเมินผลท้ายสัปดาห์”
ซึ่งการนำกรอบแนวคิด Task - Context - Expectation มาปรับใช้ จะช่วยให้คำสั่งรูปแบบทั่วไปที่มีความกว้าง กลายเป็นคำสั่งที่เฉพาะเจาะจงและตรงเป้าหมาย
ซึ่งจะช่วยให้คุณได้รับผลลัพธ์ที่มีความเฉพาะเจาะจงและตรงตามความต้องการตามไปด้วย
เช่น จากตัวอย่างข้างบน เวลาเอาไป Prompt ก็เอา Task - Context - Expectation มาต่อกัน และเพิ่มคำเชื่อมหรือขยายความเพิ่มเติมตามต้องการ
“ฉันเป็นครูสอนวิชาภาษาอังกฤษชั้น ม.3 กำลังเตรียมบทเรียนเรื่องการเขียนเชิงโน้มน้าวใจ ช่วยทำแผนการสอนสำหรับ 1 สัปดาห์ให้หน่อย โดยให้ระบุวัตถุประสงค์รายวัน, คำถามสำคัญสำหรับชวนคุย และแบบประเมินผลในช่วงท้ายสัปดาห์”
ลองก๊อบปี้ Prompt นี้ไปใส่ใน ChatGPT ดู จะเห็นว่าคำตอบที่ได้ออกมา มีความเฉพาะเจาะจงในระดับหนึ่งเลย และหากอยากให้ ChatGPT ปรับอะไร ก็สามารถสั่งต่อได้อีก
พอเข้าใจแบบนี้แล้ว คราวนี้ลองหยิบ Prompt ที่เคยสั่งแบบกว้าง ๆ มาทบทวนใหม่ดู แล้วลองเขียนใหม่โดยใช้สูตร Task - Context - Expectation
ยกตัวอย่างง่าย ๆ เช่น จากเดิมถ้าเคย Prompt แค่ว่า
“ช่วยคิดไอเดียทำคอนเทนต์โปรโมตร้านขายคุกกี้ให้หน่อย”
ตัวอย่างการ Prompt แบบ Task - Context - Expectation เช่น
“ฉันกำลังจะเปิดร้านขายคุกกี้ ช่วยคิดคอนเทนต์โปรโมตแบบคลิปสั้น เจาะกลุ่ม สาวออฟฟิศ เน้นสไตล์เพื่อนเมาท์มอย ตลก ๆ ขอ 5 ไอเดีย พร้อมประโยคเปิดคลิปที่ดึงคนดูได้”
ลองเอาเทคนิคนี้ไปทดสอบ แล้วเทียบผลลัพธ์กันดู จะเห็นว่าการ Prompt ด้วยเทคนิคนี้ ให้คำตอบที่ฉลาดมากขึ้น ชัดเจน และใช้งานได้จริงมากขึ้น
ส่วนใครอยากเข้าไปเรียนคอร์ส ChatGPT Foundations for Teachers แบบเต็ม ๆ เรียนฟรี กดดูลิงก์ในคอมเมนต์ได้เลย
© 2025 BrandCase. All rights reserved. Privacy Policy.